В контексте нейронных сетей, насыщением называют ситуацию, когда выход функции активации или нейрона становится очень близок к предельным значениям, которые эта функция может принимать. Это часто происходит с активационными функциями типа сигмоиды или гиперболического тангенса. В таких случаях градиенты становятся очень малыми, что приводит к замедлению или остановке обучения сети. Этот эффект особенно выражен в глубоких сетях, где насыщение может распространяться на несколько слоев, делая обучение неэффективным.
Насыщение нейронов можно смягчить с помощью различных техник, таких как использование других функций активации (например, ReLU), регуляризация и различные стратегии инициализации весов.
В контексте нейронных сетей, насыщением называют ситуацию, когда выход функции активации или нейрона становится очень близок к предельным значениям, которые эта функция может принимать. Это часто происходит с активационными функциями типа сигмоиды или гиперболического тангенса. В таких случаях градиенты становятся очень малыми, что приводит к замедлению или остановке обучения сети. Этот эффект особенно выражен в глубоких сетях, где насыщение может распространяться на несколько слоев, делая обучение неэффективным.
Насыщение нейронов можно смягчить с помощью различных техник, таких как использование других функций активации (например, ReLU), регуляризация и различные стратегии инициализации весов.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
